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 物聯網將很有可能推動第四次工業革命，并催生新一代的巨無霸企業。2017年萬億物聯網產業規模數據曝光，但在龐大的市場個規模背后隱藏著危機。

2017年物聯網產業規模將近萬億

 工信部副部長羅文在峰會上透露，中國已經形成了包括芯片和元器件、設備、軟件、系統集成、電信運營、物聯網服務等較為完善的物聯網產業鏈。已部署的機器到機器終端數量突破1億，物聯網產業規模已從2009年的1700億元躍升至2016年超過9300億元，年復合增長率超過25%。

 羅文表示，將圍繞制造業重點行業智能化改造，實施一批試點示范項目，推動生產制造全過程、全產業鏈、產品全生命周期的深度感知、動態監控、數據匯聚和智能決策，促進產業提質增效升級。

 阿里巴巴集團董事局主席馬云表示，物聯網和云計算、大數據，合在一起才是真正的未來。他認為，未來數據將成為最重要的生產資料，計算能力將成為一種強大的生產力。新零售以后，巨大的變革是新制造，大批的制造業，在未來的十年到十五年之間，面臨的痛苦遠遠超過今天的想象。

但華強智慧網小編想掀開繁華景象背后的隱憂，和大家一起關注物聯網的發展。

萬億物聯網規模背后的隱憂之：物聯網數據到底歸誰?

據市調公司統計，2016年全球可連網設備增長了31%，這意味著物聯網所產生的數據量均呈指數級增長。蘭州樓宇對講系統。進入2017年，物聯網和大數據相互交叉，收集、分析和理解物聯網數據成為關鍵。

 其實，實際上使用到的物聯網數據只有1%。這表明還有很大一部分數據可以為企業創造價值，但問題是誰擁有這些數據?

 2018年IT行業將進入一個新的時代 - 因此務必要搞清楚誰能夠獲得這些數據，如何使用這些數據，以及誰擁有這些數據。而顯然至關重要的是要確定哪些數據實際上是有價值的和可操作的，才能切實幫助推動最終結果的影響。

萬億物聯網規模背后的隱憂之：安全性到底怎么保證?

 在過去的幾年里，一些嚴重的IoT安全漏洞被暴露出來，從可連網的毛絨玩具數據泄露到美國人工心臟設備可遭受攻擊的隱憂，都成為攻擊者可以實現的真正威脅。

 為了避免亡羊補牢，顯而易見的是各行業將在2018年采取更加積極主動的方式 - 包括人工智能(AI)和機器學習。而將物聯網數據與AI和機器學習技術相結合后，有望使業界能夠預測并預防攻擊事件的發生，進一步提升企業網絡以及終端設備的防護能力。

 但是目前，隨著物聯網的不斷深入，安全性的問題一直懸在物聯網發展頭上的達摩克里斯之劍，時刻有落下的危險。

萬億物聯網規模背后的隱憂之：IoT設備的一致體驗如何保障?

 在華強智慧網小編亭子接觸的物聯網企業之中，不少人呼吁統一、整合等等，這側面也反映出IoT設備的一致體驗無法保障。

 2017年全球物聯網設備進一步增長，其中智能電視和數字機頂盒的采購量獲得猛增。而伴隨越來越多的設備出現可連網的挑戰，越來越多的用戶希望在所有使用的產品中獲得一致的體驗服務，方便IoT設備可以使用一種通用的語言(或相互發送、接收公共數據)。這也將推動物聯網平臺的更大需求，在這些平臺上應用策略，并根據共享數據自動執行操作。但是這其一致性體驗的要求涉及多方利益，如何一致、整合，還是個問號。

而隨著共享服務理念以及低功耗廣域網技術和蘭州智能安防監控的不斷深化，加之互操作性、人工智能和機器學習等因素的積極推動，都將促進各行業里業務流程以及服務的轉型。華強智慧網小編認為，物聯網深度和廣度確實可期，但是萬億市場背后的隱憂不可忽視。